N°: 112
CARRERA: ANÁLISIS DE SISTEMAS INFORMÁTICOS
AÑO: 2026
AUTOR: ÁNGEL LUIS MACIEL DENIS
RESUMEN:
El presente Trabajo Fin de Grado aborda el desarrollo e implementación de VetIA, un sistema web inteligente de gestión clínica diseñado específicamente para las clínicas veterinarias de la ciudad de Encarnación, Itapúa. El proyecto se enmarca en la línea de investigación de Ingeniería de Software y responde a la fragmentación tecnológica detectada en el sector veterinario local, donde predominan procesos analógicos y sistemas informáticos básicos que actúan como meros repositorios estáticos. La solución propuesta integra una arquitectura cliente-servidor desacoplada construida bajo el patrón Modelo Vista-Controlador (MVC), empleando Node.js con Express como capa de negocio, PostgreSQL como motor de persistencia relacional y React con Vite en la capa de presentación. La innovación central del sistema reside en la incorporación del modelo de lenguaje Gemini de Google a través de su API oficial, constituyendo un módulo de diagnóstico asistido que procesa el historial clínico y los síntomas registrados para sugerir hipótesis diagnósticas al profesional. Complementariamente, la API de WhatsApp Business automatiza los flujos de confirmación de citas, recordatorios preventivos y seguimiento post- consulta con los propietarios de las mascotas. El desarrollo se ejecutó bajo el marco ágil Scrum, con Sprints alineados a las capas del patrón MVC. La validación se efectuó mediante pruebas funcionales sobre todos los casos de uso definidos y pruebas no funcionales orientadas a seguridad, rendimiento, integridad y usabilidad. Los resultados confirman que el sistema cumple los objetivos planteados: centraliza los registros clínicos, asiste al veterinario con
sugerencias diagnósticas generadas por IA en tiempos compatibles con la consulta médica y reduce la carga manual asociada a la gestión de citas. Se concluye que la combinación tecnológica adoptada es viable para un proyecto desarrollado por un único ingeniero y constituye una propuesta replicable para otras clínicas de la región.
Palabras claves: ingeniería de software, sistema de gestión veterinaria, inteligencia artificial, API Gemini, WhatsApp Business API, patrón MVC, Node.js, PostgreSQL, React.